설명

수많은 정보가 생성되는 빅 데이터 시대, 4차 산업혁명 시대입니다. 데이터의 규모는 방대하고 생성주기는 짧으며, 형태도 다양합니다. 4차 산업혁명 시대는 빅데이터를 수집하고 분석해 전략적으로 활용하는 능력이 매우 중요합니다.

그런데 우리는 무엇 때문에 자료를 수집하고 분석하나요? 많은 이유가 있겠지만 제조업에 종사하는 근로자가 데이터에 주목하는 이유는 제품의 품질을 최대로 확보하기 위함입니다.

기업활동에서 품질은 생존의 핵심 화두임을 누구도 부인하지 않을 것입니다. 좋은 품질을 만들기 위해 우리는 수많은 노력을 기울이고 있는데, 이를 한마디로 표현하면 ‘제 때에 제대로 만드는 것’이라 할 수 있습니다.

제 때에 제대로 만들기 위해서 가장 중요한 것은 표준을 잘 만드는 것이고, 또한 표준대로 작업이 수행되고 있는지 현실을 확인할 방법을 정하여 수행하는 것입니다. 이러한 일을 수행하는 데 기본이 되는 기술이 데이터 활용기술, 즉 통계학입니다.

이 중 특히 실험계획법과 신뢰성 관리는 이러한 정보기술을 수행하는데, 즉 올바른 제품을 제 때에 만들기 위한 설계와 관리의 기본 지식이라 할 수 있습니다. 하지만 대다수 서적은 이론 중심 또는 수험서 형태로 제작되어 실제 업무에 적용되는 능력은 알 수 없어 열심히 학습한 지식이 사장되게 되어있는 것이 현실입니다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 실무지식과 연계된 학습 방안을 권장하는 NCS(National competency standard)를 기반으로 올바른 표준 중심 운영을 목표로 미니 탭과 액셀을 기본 도구로 하는 사례 중심의 NCS 기반의 품질경영 4.0을 작성하게 되었습니다. 이 자료는 컨설팅 수행 실제 자료를 바탕으로 하고 있으므로 이론 서적으로는 미흡하지만, 실무를 접하기 어려운 대학생과 취준생에게 매우 유용한 자료가 될 수 있다고 확신합니다. 하지만 시간에 쫓겨 편집하다 보니 보완할 부분이 많이 있고 오류도 일부 있는 관계로 추후 보완하고 추가해야 할 부분이 매우 많다고 생각합니다. 적절한 시기에 이 서적을 보완하는 개정판과 연계되는 후속 도서를 통해 아쉬운 부분은 보완하도록 하겠습니다.

[차 례]

제0장 고객만족 품질경영과 통계적사고방식 5
1. 품질경영과 품질정보관리 6
2. 통계적사고와 품질정보의 활용 10

제1장 수리능력 15
1. 품질정보의 엑셀함수마법사 활용 방법 16
2. 품질정보의 미니탭 활용 방법 27

제2장 고객분석과 데이터관리 33
1. 데이터의 활용과 확률분포 34
2. 이산확률분포와 데이터의 활용 41
3. 정규분포와 데이터의 활용 53
4. 통계량의 분포와 데이터의 활용 61
5. 품질관리도구 67
6. 통계적 가설검정과 추정 85
7. 상관관계와 단순회귀분석 105

제3장 공정품질관리 111
1. 슈하트 관리도 112
2. 공정모니터링과 공정해석 122
3. 계량치 관리도 130
4. 계수치 관리도 143
5. 공정능력지수와 시그마수준 149
6. 미니탭을 활용한 공정능력분석 156

제4장 품질경영시스템 실무 169
1. 검사와 품질보증 170
2. 샘플링오차 173
3. KS Q 0001 179
4. KS Q ISO 2859 183

제5장 품질개선활동실무 189
1. 분산분석법 190
2. 교호작용을 고려한 분산분석법 206
3. 분산분석과 표준준수 모니터링 216
4. 혼합모형의 분산분석 224
5. 요인실험법 234
6. 측정시스템과 측정오차의 개선 256

제6장 제품개발완료보고 271
1. 6시그마 품질혁신활동 272
2. 6시그마 DMAIC Process 277
7. 6시그마 모형실험실습 325